クラスタリングとデンドログラフ

階層的クラスタリング、デンドログラフという階層を持つ

非階層的クラスタリングも、階層的クラスタリングと同じように
データから似た性質の法則を探し出し、クラスターを作るが階層構造を持たない。

非階層的クラスタリングはクラスターの数を開発者が決める
大量のデータを扱うのにてきしており、k-means法が使われる

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
import pandas as pd

from sklearn.datasets import make_blobs

# Xには1つのプロットの(x,y)が、yにはそのプロットの所属するクラスター番号が入る
X,y = make_blobs(n_samples=500,         # サンプル点の合計
               n_features=2,          # 特徴量の指定  次元数とも呼ぶ
               centers=3,             # クラスタの個数
               cluster_std=0.5,       # クラスタ内の標準偏差 
               shuffle=True,          # シャッフル
               random_state=0)        # 乱数生成器を指定

plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c='red', marker='*', s=50)　#下のサンプルはblack
plt.grid()
plt.show()