パラメーター kernel　非線形SVMのハイパーパラメーター

パラメーターkernelは非線形SVMの中でも特に重要なパラメーターであり、受け取ったデータを操作して分類しやすい形にするための関数を定義するパラメーターです。

「linear」、「rbf」、「poly」、「sigmoid」、「precomputed」の5つを値としてとることができます。デフォルトは「rbf」です。
linearは線形SVMであり、LinearSVCとほぼ同じです。特殊な理由がない限りはLinearSVCを使いましょう。
rbf、polyは立体投影のようなものです。rbfは比較的高い正解率のため通常はデフォルトであるrbfを推奨します。
precomputedはデータが前処理によってすでに整形済みの場合に用います。
sigmoidはロジスティック回帰モデルと同じ処理を行います。

LinearSVCとSVC(kernel=”linear”)では特別に定義されているLinearSVCの方が優れています。