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学習記録

パラメーター multi_class ロジステック回帰のハイパーパラメーター

2017年12月14日 by 河副 太智 Leave a Comment

multi_classは多クラス分類を行う際にモデルがどういった動作を行うかということを決めるパラメーターです。
ロジスティック回帰では「ovr」、「multinomial」の2つの値が用意されています。
ovr
クラスに対して「属する/属さない」の二値で応えるような問題に適しています。
multinominal
各クラスに分類される確率も考慮され、「属する/属さない」だけではなく「どれくらい属する可能性があるか」を扱う問題に適しています。

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Filed Under: Python 基本

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