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学習記録

パラメーター multi_class 線形SVMのハイパーパラメーター

2017年12月14日 by 河副 太智 Leave a Comment

multi_classは多項分類を行う際にモデルがどういった動作を行うかということを決めるパラメーターです。
線形SVMでは「ovr」、「crammer_singer」の2つの値が用意されています。
基本的にはovrの方が動作が軽く結果が良いです。

 

線形SVMではmulti_classの初期値はovrです。
二値分類の場合このパラメーターを設定する必要はありません。

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Yes or Noの二値分類ではこの値は無視される。

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Filed Under: 機械学習

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