ロジスティック回帰同様に線形SVMにもpenaltyのパラメーターがあります。
設定できる値も同じく、”l1″と”l2″です。
データの要素がA,B,C,Dの4種類であり、ラベルがDである時、次のペナルティに関する説明のうち正しいものを選んでください。
l1ペナルティは主成分を抽出する働きがあります。
l2ペナルティは特定の相関性を見ず、データ全体の関係性を用いてモデルを説明しようとします。
1 |
B=2A,C=Aの関係がある時、l1ペナルティはBとCの重みを減らしAだけでモデルに説明させるように働く。 |
コメントを残す