ユークリッド距離を求める

20121222233259

>>> import numpy
>>> x1 = 2
>>> y1 = 2
>>> x2 = 4
>>> y2 = 6
>>> a = numpy.array([x1, y1])
>>> b = numpy.array([x2, y2])
>>> u = b - a
>>> numpy.linalg.norm(u)
4.4721359549995796

>>> import numpy

>>> x1 = 2

>>> y1 = 2

>>> x2 = 4

>>> y2 = 6

>>> a = numpy.array([x1, y1])

>>> b = numpy.array([x2, y2])

>>> u = b - a

>>> numpy.linalg.norm(u)

4.4721359549995796

二点の座標が $x (x_{1}, x_{2}), y (y_{1}, y_{2})$

のとき、これら二つの距離はピタゴラスの定理で求める
これをn次元空間における二点間にしたものがユークリッド距離

import numpy as np
vec_a = np.array([1, 2, 3])
vec_b = np.array([2, 3, 4])
print(np.linalg.norm(vec_a - vec_b))

import numpy as np

vec_a = np.array([1, 2, 3])

vec_b = np.array([2, 3, 4])

print(np.linalg.norm(vec_a - vec_b))

3次元で2点の座標が与えられた時2点間のユークリッド距離の求め方

$p (10, 20, 30), q (30, 40, 50)$

import numpy as np
vec_a = np.array([10, 20, 30])
vec_b = np.array([30, 40, 50])
print(np.linalg.norm(vec_a - vec_b))

import numpy as np

vec_a = np.array([10, 20, 30])

vec_b = np.array([30, 40, 50])

print(np.linalg.norm(vec_a - vec_b))

上記コードは以下を計算する

[`yahoo` not found]

Reader Interactions

コメントを残す コメントをキャンセル

コメントを残すコメントをキャンセル