国連apiによるhs統計

パラメーター

中国からアメリカ向け輸出
※2019/3/7の時点で国連から該当2018年度データはまだ入手できていないと返信

https://comtrade.un.org/api/get?type=C&freq=A&px=HS&ps=2018&r=156&rg=2

1	https://comtrade.un.org/api/get?type=C&freq=A&px=HS&ps=2018&r=156&rg=2

中国から全国向け輸出

https://comtrade.un.org/api/get?type=C&freq=M&px=HS&ps=201012&r=156&rg=2&cc=382490&fmt=csv

1	https://comtrade.un.org/api/get?type=C&freq=M&px=HS&ps=201012&r=156&rg=2&cc=382490&fmt=csv

http://comtrade.un.org/api/get?
max=50000&type=C&freq=A&px=HS&ps=2013&r=156&p=0&rg=all&cc=382490&fmt=csv

1 2	http://comtrade.un.org/api/get? max=50000&type=C&freq=A&px=HS&ps=2013&r=156&p=0&rg=all&cc=382490&fmt=csv

pxがhsの年度
ccがhsコード
psが年月
rがレポート国(国コード検索：中国は156 イギリスは826アメリカは842)

各国データの個別詳細(FOB,CIF等)はExplanatory Notesを参照

■コード全体

import pandas as pd
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
import urllib.request



#パラメーターの作成
#trade data type C Commodities S Services 
datatype = "type=C"
#china=156,UK=826,US=842,jp=392or all
reporting_area = "&r=156"
#Annual=A,Monthly=M
frequency = "&freq=A"
#YYYY or YYYYMM or now or recent
time_period = "&ps=recent"
# Harmonized System (HS)
classification = "&px=H4"
#china=156,UK=826,US=842,or all
partner_area = "&p=all"
# 1 (imports) and 2 (exports),
import_or_export = "&rg=2"
#HS CODE
classification_code = "&cc=630532"
#csv or json
fmt = "&fmt=csv"
url = ("https://comtrade.un.org/api/get?"+datatype + reporting_area+frequency+time_period+classification+partner_area+
      import_or_export+classification_code+fmt)


#csvをdfに入れる

res = urllib.request.urlopen(url)
df = pd.read_csv(res)

#最新年を取得
newest = (df["Year"].max())

#最新年のデータのみを取得
df_n = df[df["Year"] == newest]

#valueが高い順に並べ替え
df_s = df_n.sort_values('Trade Value (US$)', ascending=False)

#上位10件を取得してリスト化
partner = []
for var in range(1, 5):
    partner.append(df_s.iat[var, 12])


data = []
for i in partner:
    df2 = df[df["Partner"] == i]
    trace = go.Scatter(x=df2["Year"],
                       y=df2["Trade Value (US$)"],
                       mode="lines",
                       name = i)
    data.append(trace)

pyo.plot(data)

import pandas as pd

import plotly.offline as pyo

import plotly.graph_objs as go

import urllib.request

#パラメーターの作成

#trade data type C Commodities S Services

datatype = "type=C"

#china=156,UK=826,US=842,jp=392or all

reporting_area = "&r=156"

#Annual=A,Monthly=M

frequency = "&freq=A"

#YYYY or YYYYMM or now or recent

time_period = "&ps=recent"

# Harmonized System (HS)

classification = "&px=H4"

#china=156,UK=826,US=842,or all

partner_area = "&p=all"

# 1 (imports) and 2 (exports),

import_or_export = "&rg=2"

#HS CODE

classification_code = "&cc=630532"

#csv or json

fmt = "&fmt=csv"

url = ("https://comtrade.un.org/api/get?"+datatype + reporting_area+frequency+time_period+classification+partner_area+

import_or_export+classification_code+fmt)

#csvをdfに入れる

res = urllib.request.urlopen(url)

df = pd.read_csv(res)

#最新年を取得

newest = (df["Year"].max())

#最新年のデータのみを取得

df_n = df[df["Year"] == newest]

#valueが高い順に並べ替え

df_s = df_n.sort_values('Trade Value (US$)', ascending=False)

#上位10件を取得してリスト化

partner = []

for var in range(1, 5):

partner.append(df_s.iat[var, 12])

data = []

for i in partner:

df2 = df[df["Partner"] == i]

trace = go.Scatter(x=df2["Year"],

y=df2["Trade Value (US$)"],

mode="lines",

name = i)

data.append(trace)

pyo.plot(data)

■必要なカラム一覧
[ Year]
[ Trade Flow]
[ Reporter]
[ Partner]
[ Commodity Code]
[ Commodity]
[ Qty Unit]
[ Alt Qty Unit]
[Netweight (kg)]
[Trade Value (US$)]

[`yahoo` not found]

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