対数変換

対数変換を行いデータの変動を穏やかにする

対数で数字が大きいほど小さめの数に結果が出力される。
変動の激しい時系列に対して自己共分散を一様にできる

対数変換でもトレンド除去できない場合は
更にトレンド除去する

対数変換は np.log()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
from pandas import datetime
%matplotlib inline

import numpy as np
# データ
sunspots = sm.datasets.sunspots.load_pandas().data
sunspots.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('1710','2018'))
del sunspots["YEAR"]
# 対数変換を行う
sunspots_log = np.log(sunspots)
# グラフ
plt.title("Sunspots")
plt.xlabel("date")
plt.ylabel("sunspots_log")
plt.plot(sunspots_log)
plt.show()

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import statsmodels.api as sm

from pandas import datetime

%matplotlib inline

import numpy as np

# データ

sunspots = sm.datasets.sunspots.load_pandas().data

sunspots.index = pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('1710','2018'))

del sunspots["YEAR"]

# 対数変換を行う

sunspots_log = np.log(sunspots)

# グラフ

plt.title("Sunspots")

plt.xlabel("date")

plt.ylabel("sunspots_log")

plt.plot(sunspots_log)

plt.show()

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