訓練済データを保存し、再利用
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import pickle #linerregression.pickleというファイルが生成される with open('linerregression.pickle','wb') as f: pickle.dump(clf,f) #訓練済みデータを呼び出す pickle_in = open('linerregression.pickle','rb') clf = pickle.load(pickle_in) |
同じディレクトリ内であれば
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pickle_in = open('linerregression.pickle','rb') clf = pickle.load(pickle_in) |
だけで訓練済みデータを呼びだせる
有料の深層学習用サーバーで学習させたデータを保存し、
再利用すれば経費削減にもつながる
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