河副太智

Flaskをdigitalocean(ubuntu18)にインストール

2018年10月9日 by 河副太智 Leave a Comment

■Puttyから以下のコードをひたすら入力

sudo apt-get install apt-file
apt –fix-broken install
sudo apt-file update
sudo apt-file search add-apt-repository ## これはなくてもいい？
sudo apt-get install software-properties-common
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install apache2 mysql-client mysql-server
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt-get update

■python3.6をインストール

pipで迷ったらここ

sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python3.6 get-pip.py
python3.6 –version
apt install python3-pip
pip3.6 install mod_wsgi
sudo apt-get install apache2 apache2-dev
pip3.6 install mod_wsgi

■文字列のコピー作業

以下のコードを打ち込むと
mod_wsgi-express module-config

以下のような文字列が出てくるのでコピーする(例)

LoadModule wsgi_module “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/mod_wsgi/server/mod_wsgi-py36.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so”
WSGIPythonHome “/usr”

nano /etc/apache2/mods-available/wsgi.load
nanoで上記文字列を張り付ける

■Flaskのインストール

a2enmod wsgi
service apache2 restart
pip3.6 install Flask

■文字列のコピー作業2

nano /etc/apache2/sites-available/FlaskApp.conf
nanoでconfファイルを開く

以下を張り付けるIPアドレスだけは変更する

<VirtualHost *:80>
                ServerName 192.168.0.1
                ServerAdmin youremail@email.com
                WSGIScriptAlias / /var/www/FlaskApp/FlaskApp.wsgi
                <Directory /var/www/FlaskApp/FlaskApp/>
                        Order allow,deny
                        Allow from all
                </Directory>
                ErrorLog ${APACHE_LOG_DIR}/FlaskApp-error.log
                LogLevel warn
                CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/FlaskApp-access.log combined
</VirtualHost>

ServerName 192.168.0.1

ServerAdmin youremail@email.com

WSGIScriptAlias / /var/www/FlaskApp/FlaskApp.wsgi

Order allow,deny

Allow from all

</Directory>

ErrorLog ${APACHE_LOG_DIR}/FlaskApp-error.log

LogLevel warn

CustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/FlaskApp-access.log combined

</VirtualHost>

■FlaskAppフォルダを作成

sudo a2ensite FlaskApp
service apache2 reload

mkdir /var/www/FlaskApp
cd /var/www/FlaskApp
nano FlaskApp.wsgi
以下を張り付ける

#!/usr/bin/python3.6
import sys
import logging
logging.basicConfig(stream=sys.stderr)
sys.path.insert(0,"/var/www/FlaskApp/")

from FlaskApp import app as application

#!/usr/bin/python3.6

import sys

import logging

logging.basicConfig(stream=sys.stderr)

sys.path.insert(0,"/var/www/FlaskApp/")

from FlaskApp import app as application

mkdir FlaskApp cd FlaskApp

nano __init__.py
以下を張り付ける

from flask import Flask
import sys

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def homepage():
    return "Hi there, how ya doin?"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flask import Flask

import sys

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def homepage():

return "Hi there, how ya doin?"

if __name__ == "__main__":

app.run()

■python実行

cd /var/www/FlaskApp/FlaskApp
python3.6 __init__.py

service apache2 reload

でブラウザからIPアドレスを打ち込む

以下のように表示される

FTPでの見え方

ルーティング

■ディレクトリ（URL）を指定

以下のようにディレクトリ下にプログラムを配置する場合はhttp://128.199.64.242/abc

@app.route(“/abc”)というようにスラッシュ以下に
ディレクトリ名を任意に入力する。

from flask import Flask
import sys

app = Flask(__name__)

<span style="background-color: #ff0000;">@app.route('/abc')</span>
def homepage():
    return "こんばんは"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flask import Flask

import sys

app = Flask(__name__)

@app.route('/abc')

def homepage():

return "こんばんは"

if __name__ == "__main__":

app.run()

■複数のページを作成する
@app.routeとdefをそれぞれ作成すると指定したディレクトリ名のURLにて
異なるページを表示する事ができる

from flask import Flask
import sys

app = Flask(__name__)

<span style="color: #000000; background-color: #ff0000;">@app.route('/abc')</span>
<span style="background-color: #3366ff;">def homepage():</span>
    return "こんばんは"

<span style="background-color: #ff0000;">@app.route('/def')</span>
<span style="background-color: #3366ff;">def aaa():</span>
    return "こんにちは"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flask import Flask

import sys

app = Flask(__name__)

@app.route('/abc')

def homepage():

return "こんばんは"

@app.route('/def')

def aaa():

return "こんにちは"

if __name__ == "__main__":

app.run()

■動的URLページを作成する
@app.routeの後にディレクトリ名と<name>を記述し、
defの引数にnameを指定する

from flask import Flask
import sys

app = Flask(__name__)

<span style="color: #000000;">@app.route('/')</span>
def index():
    return "こんばんは"

@app.route('/bbb/<name>')
def bbb(name):
    return "This is a page for {}".format(name)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flask import Flask

import sys

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

return "こんばんは"

@app.route('/bbb/<name>')

def bbb(name):

return "This is a page for {}".format(name)

if __name__ == "__main__":

app.run()

参考

render_templateによる読み込み

上記のままでは複数のページを作成した場合にinitがごちゃごちゃに
なってしまうので、各htmlページを用意し、URLごとに設定した
htmlに飛ぶように設定するにはrender_templeteを使用

※from flask import Flask,render_templateと記述

from flask import Flask,render_template
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', message="花子さん")
 
if __name__ == "__main__":
    app.run()

from flask import Flask,render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

return render_template('index.html', message="花子さん")

if __name__ == "__main__":

app.run()

参考

jsonファイルから情報を取得

2018年10月3日 by 河副太智 Leave a Comment

Comtradeの国名一覧jsonファイルから国名を取得します。

url = urllib.request.urlopen("https://comtrade.un.org/data/cache/partnerAreas.json")
jdata = json.loads(url.read().decode())

1 2	url = urllib.request.urlopen("https://comtrade.un.org/data/cache/partnerAreas.json") jdata = json.loads(url.read().decode())

jsonファイルのデータを個別に指定して変数に代入

reporting_area = "&r=" + (jdata['results'][i]["id"])

1	reporting_area = "&r=" + (jdata['results'][i]["id"])

i はfor文のiです。

Dashで複数のインプット

2018年10月1日 by 河副太智 Leave a Comment

複数のドロップダウンメニューを設置して
それぞれの選択項目によってグラフが変わるパターンを紹介します。

コード

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv('mpg.csv')

app= dash.Dash()
features = df.columns

app.layout = html.Div([
    html.Div([
        dcc.Dropdown(id="xaxis",options=[{"label":i,"value":i}for i in features],value="displacement")
    ],style={"width":"48%","display":"inline-block"}),
    html.Div([
        dcc.Dropdown(id="yaxis",options=[{"label":i,"value":i}for i in features],value="mpg")
    ],style={"width":"48%","display":"inline-block"}),
    dcc.Graph(id="feature-graphic")
],style={"padding":10})

@app.callback(Output("feature-graphic","figure"),
             [Input("xaxis","value"),
             Input("yaxis","value")])


def update_graph(xaxis_name,yaxis_name):
    return{"data":[go.Scatter(x=df[xaxis_name],
                             y=df[yaxis_name],
                             text=df["name"],
                             mode="markers",
                             marker={"size":15,
                                    "opacity":0.5,
                                    "line":{"width":0.5,"color":"white"}})
                             ]
           ,"layout":go.Layout(title="My Dashboard for MPG",
          xaxis={"title":xaxis_name},
          yaxis={"title":yaxis_name},
                              hovermode="closest"),
          }

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

import dash

import dash_core_components as dcc

import dash_html_components as html

from dash.dependencies import Input, Output

import plotly.graph_objs as go

import pandas as pd

df = pd.read_csv('mpg.csv')

app= dash.Dash()

features = df.columns

app.layout = html.Div([

html.Div([

dcc.Dropdown(id="xaxis",options=[{"label":i,"value":i}for i in features],value="displacement")

],style={"width":"48%","display":"inline-block"}),

html.Div([

dcc.Dropdown(id="yaxis",options=[{"label":i,"value":i}for i in features],value="mpg")

],style={"width":"48%","display":"inline-block"}),

dcc.Graph(id="feature-graphic")

],style={"padding":10})

@app.callback(Output("feature-graphic","figure"),

[Input("xaxis","value"),

Input("yaxis","value")])

def update_graph(xaxis_name,yaxis_name):

return{"data":[go.Scatter(x=df[xaxis_name],

y=df[yaxis_name],

text=df["name"],

mode="markers",

marker={"size":15,

"opacity":0.5,

"line":{"width":0.5,"color":"white"}})

]

,"layout":go.Layout(title="My Dashboard for MPG",

xaxis={"title":xaxis_name},

yaxis={"title":yaxis_name},

hovermode="closest"),

}

if __name__ == '__main__':

app.run_server()

Dashでドロップダウンメニュー

2018年9月28日 by 河副太智 Leave a Comment

Dashでドロップダウンメニューを設定します。

使用データは世界各国のGDP、寿命、人口データです。
csvデータ：gapminderDataFiveYear

ドロップダウンメニューは「年」を選択し、
各年度ごとのグラフが表示されるようにします。

year_options = []
for year in df['year'].unique():
    year_options.append({'label':str(year),'value':year})

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='graph'),
    dcc.Dropdown(id='year-picker',options=year_options,value=df['year'].min())
])

year_options = []

for year in df['year'].unique():

year_options.append({'label':str(year),'value':year})

app.layout = html.Div([

dcc.Graph(id='graph'),

dcc.Dropdown(id='year-picker',options=year_options,value=df['year'].min())

])

データフレームに格納した後、yearカラムを.unique()で分別します。
これは重複する年度があるためです。

次にコールバックでドロップダウンメニューにて選択された値に応じた
データ表示の詳細を設定します。

@app.callback(Output('graph', 'figure'),
              [Input('year-picker', 'value')])
def update_figure(selected_year):
    filtered_df = df[df['year'] == selected_year]
    traces = []
    for continent_name in filtered_df['continent'].unique():
        df_by_continent = filtered_df[filtered_df['continent'] == continent_name]
        traces.append(go.Scatter(
            x=df_by_continent['gdpPercap'],
            y=df_by_continent['lifeExp'],
            text=df_by_continent['country'],
            mode='markers',
            opacity=0.7,
            marker={'size': 15},
            name=continent_name
        ))

    return {
        'data': traces,
        'layout': go.Layout(
            xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'},
            yaxis={'title': 'Life Expectancy'},
            hovermode='closest'
        )
    }

@app.callback(Output('graph', 'figure'),

[Input('year-picker', 'value')])

def update_figure(selected_year):

filtered_df = df[df['year'] == selected_year]

traces = []

for continent_name in filtered_df['continent'].unique():

df_by_continent = filtered_df[filtered_df['continent'] == continent_name]

traces.append(go.Scatter(

x=df_by_continent['gdpPercap'],

y=df_by_continent['lifeExp'],

text=df_by_continent['country'],

mode='markers',

opacity=0.7,

marker={'size': 15},

name=continent_name

))

return {

'data': traces,

'layout': go.Layout(

xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'},

yaxis={'title': 'Life Expectancy'},

hovermode='closest'

)

}

コールバックを使用してドロップダウンメニューを選べばすぐに
関数の内容が実行されます。
returnで帰ってきた値がグラフに反映されます。

実行結果：

コード全体：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv('gapminderDataFiveYear.csv')



app = dash.Dash()


# # https://dash.plot.ly/dash-core-components/dropdown
# # We need to construct a dictionary of dropdown values for the years
year_options = []
for year in df['year'].unique():
    year_options.append({'label':str(year),'value':year})

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='graph'),
    dcc.Dropdown(id='year-picker',options=year_options,value=df['year'].min())
])

@app.callback(Output('graph', 'figure'),
              [Input('year-picker', 'value')])
def update_figure(selected_year):
    filtered_df = df[df['year'] == selected_year]
    traces = []
    for continent_name in filtered_df['continent'].unique():
        df_by_continent = filtered_df[filtered_df['continent'] == continent_name]
        traces.append(go.Scatter(
            x=df_by_continent['gdpPercap'],
            y=df_by_continent['lifeExp'],
            text=df_by_continent['country'],
            mode='markers',
            opacity=0.7,
            marker={'size': 15},
            name=continent_name
        ))

    return {
        'data': traces,
        'layout': go.Layout(
            xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'},
            yaxis={'title': 'Life Expectancy'},
            hovermode='closest'
        )
    }

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

import dash

import dash_core_components as dcc

import dash_html_components as html

from dash.dependencies import Input, Output

import plotly.graph_objs as go

import pandas as pd

df = pd.read_csv('gapminderDataFiveYear.csv')

app = dash.Dash()

# # https://dash.plot.ly/dash-core-components/dropdown

# # We need to construct a dictionary of dropdown values for the years

year_options = []

for year in df['year'].unique():

year_options.append({'label':str(year),'value':year})

app.layout = html.Div([

dcc.Graph(id='graph'),

dcc.Dropdown(id='year-picker',options=year_options,value=df['year'].min())

])

@app.callback(Output('graph', 'figure'),

[Input('year-picker', 'value')])

def update_figure(selected_year):

filtered_df = df[df['year'] == selected_year]

traces = []

for continent_name in filtered_df['continent'].unique():

df_by_continent = filtered_df[filtered_df['continent'] == continent_name]

traces.append(go.Scatter(

x=df_by_continent['gdpPercap'],

y=df_by_continent['lifeExp'],

text=df_by_continent['country'],

mode='markers',

opacity=0.7,

marker={'size': 15},

name=continent_name

))

return {

'data': traces,

'layout': go.Layout(

xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'},

yaxis={'title': 'Life Expectancy'},

hovermode='closest'

)

}

if __name__ == '__main__':

app.run_server()

Dashのコールバック

2018年9月28日 by 河副太智 Leave a Comment

Dashのコールバックを使ってテキストフィールドに入力された
値を別の場所にリアルタイムに表示してみます。

レイアウトを以下のように設定し、インプットするフォームに
“my-id”と名前を付けます。
また、空のhtmlフィールドを用意して”my-div”と名前を付けます。

app.layout = html.Div([
    dcc.Input(id="my-id",value="Inisitoa Text",type="text"),
    html.Div(id="my-div")
    
])

app.layout = html.Div([

dcc.Input(id="my-id",value="Inisitoa Text",type="text"),

html.Div(id="my-div")

])

次にコールバックの設定です。

@app.callback(Output(component_id="my-div",component_property="children"),
             [Input(component_id="my-id",component_property="value")])
def updata_output_div(input_value):
    return "You enterd:{}".format(input_value)

@app.callback(Output(component_id="my-div",component_property="children"),

[Input(component_id="my-id",component_property="value")])

def updata_output_div(input_value):

return "You enterd:{}".format(input_value)

Output、つまり出力先は先ほど指定したhtmlの空フィールド”my-div”に
向けているのでテキスト入力フォームの直下にアウトプットされた値が
表示されるという意味になります。

Inputはdcc.Input()で設定した”my-id”から来たものがインプットである
と定義します。

このように設定すると表示されたテキストフォームに文字列を
入力すると、フォーム直下の空htmlフィールドに入力した文字列が
即座に反映されます。

コード

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input,Output

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([
    dcc.Input(id="my-id",value="Inisitoa Text",type="text"),
    html.Div(id="my-div")
    
])

@app.callback(Output(component_id="my-div",component_property="children"),
             [Input(component_id="my-id",component_property="value")])
def updata_output_div(input_value):
    return "You enterd:{}".format(input_value)


if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

import dash

import dash_core_components as dcc

import dash_html_components as html

from dash.dependencies import Input,Output

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([

dcc.Input(id="my-id",value="Inisitoa Text",type="text"),

html.Div(id="my-div")

])

@app.callback(Output(component_id="my-div",component_property="children"),

[Input(component_id="my-id",component_property="value")])

def updata_output_div(input_value):

return "You enterd:{}".format(input_value)

if __name__ == '__main__':

app.run_server()

DashでMarkdown

2018年9月26日 by 河副太智 Leave a Comment

Markdownを記述すると簡単にhtml文書構成ができます。

import dash
import dash_html_components as html

app = dash.Dash()

text = '''
あいうえお
かきくけこ
さしすせそ
[links](https://commonmark.org/help/)
'''

app.layout = html.Div([
            dcc.Markdown(children=text)
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

import dash

import dash_html_components as html

app = dash.Dash()

text = '''

あいうえお

かきくけこ

さしすせそ

[links](https://commonmark.org/help/)

'''

app.layout = html.Div([

dcc.Markdown(children=text)

])

if __name__ == '__main__':

app.run_server()

河副 太智

■Puttyから以下のコードをひたすら入力

■python3.6をインストール

ルーティング

render_templateによる読み込み

河副太智