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学習記録

プログラミング

辞書型は{key,value}

2017年11月28日 by 河副 太智 Leave a Comment

辞書型は{key,value}

Filed Under: Python 基本

list sort sorted 並び変え

2017年11月28日 by 河副 太智 Leave a Comment

listのsort関数は複雑な条件の場合sorted関数のほうがよい

 

sorted(ソートしたい配列, key=キーとなる関数, reverse=True または False)

reverseをTrueにすると降順
Falseなら昇順

2番目の要素を基に昇順に並び替えるのであれば

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<span class="cm-variable">list</span> = [
    [<span class="cm-number">0</span>, 2],
    [<span class="cm-number">1</span>, <span class="cm-number">8</span>],
    [<span class="cm-number">2</span>, <span class="cm-number">10</span>],
    [<span class="cm-number">3</span>, <span class="cm-number">6</span>],
    [<span class="cm-number">4</span>, 18]
]
 
<span class="cm-builtin">sorted</span>(<span class="cm-variable">list</span>, <span class="cm-variable">key</span>=<span class="cm-keyword">lambda</span> <span class="cm-variable">x</span>: <span class="cm-variable">x</span>[<span class="cm-number">1</span>])
 

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</code><code class="cm-s-ipython language-python">
 
 

 

Filed Under: データクレンジング

多次元を配列にするには変数に入れるだけ

2017年11月28日 by 河副 太智 Leave a Comment

time_data = [
[2006, 11, 26, 2, 40],
[2009, 1, 16, 23, 35],
[2014, 5, 4, 14, 26],
[2017, 8, 9, 7, 5],
[2017, 4, 1, 22, 15]
]

resolt = time_data

print (resolt)

Filed Under: Numpy

lambda(ラムダ) filter (map,if)で条件に合うものを抽出

2017年11月28日 by 河副 太智 Leave a Comment

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例1
 
a = [1, -2, 3, -4, 5]
list(filter(lambda x: x>0, aaa))
 
#xはこの場限りの変数aaaはフィルターしたい文字の入った変数
#変数aaaにある要素の数だけ繰り返す
 
例2
list(filter(lambda x: x > 1 and x < 7, tuki2))

 

Filed Under: Numpy, データクレンジング

lambdaでif式

2017年11月28日 by 河副 太智 Leave a Comment

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lambdaで条件分岐をするには

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<span class="cm-variable">a</span> = <span class="cm-keyword">lambda</span> <span class="cm-variable">x</span>: <span class="cm-variable">x</span> <span class="cm-operator">*</span> <span class="cm-number">3</span> <span class="cm-keyword">if</span> <span class="cm-variable">x</span> <span class="cm-operator">&lt;</span> <span class="cm-number">4</span> <span class="cm-keyword">else</span> <span class="cm-variable">x</span><span class="cm-operator">/</span><span class="cm-number">2</span> <span class="cm-operator">+</span> <span class="cm-number">7</span>
 

lambda x(引数) : 条件を満たすときの処理  if x < 4  else x/2 + 7

 

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x = lambda a: a ** 2 - 40 * a + 350 if a &gt;= 10 and a &lt; 30 else 50

#returnはいらない

Filed Under: データクレンジング

lambda split 分割とmap(forのlambda版)

2017年11月28日 by 河副 太智 Leave a Comment

re.split を使い複数の記号を指定して分割する

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<span class="cm-variable">切り分けたい文字列</span>.<span class="cm-property">split</span>(<span class="cm-string">"区切る記号"</span>, <span class="cm-variable">区切る回数</span>)

例:

re.split(“[/ _ :]”

 

import re

time_data = "2020/11/25_23:00"

# time_dataを切り分け。
time = re.split("[/ _ :]",time_data)

# "月"と"時"の部分を出力

print(time[1])
print(time[3])

 

例:

[/_:]を取り出す関数

import re

time_list = [
"2006/11/26_2:40",
"2009/1/16_23:35",
"2014/5/4_14:26",
"2017/8/9_7:5",
"2017/4/1_22:15"
]
# 文字列から"時"を取り出す関数を作成(これはgetに関数を入れるので数値が入るのではない)
get = lambda x: int(re.split("[/_:]",x)[1])
#変数xが引数、[1]が月を取得する目的

ここからmap  (forのlambda版)の説明

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<span class="cm-builtin">map</span>(<span class="cm-variable">適用したい関数</span>, <span class="cm-variable">配列</span>)

hour_list = list(map(get, time_list))

#map()でforのようにtime_listの数だけ繰り替えし、上記で設定したget関数を
#各リストに対し行い、list関数によってリストを再構築(print list("ABC") # ["A", "B", "C"])

 

print (hour_list) #>>>[11,1,5,8,9]になる

 

 

リスト内包表記

1
[<span class="cm-variable">関数</span>(<span class="cm-variable">要素</span>) <span class="cm-keyword">for</span> <span class="cm-variable">要素</span> <span class="cm-keyword">in</span> <span class="cm-variable">配列の変数</span>]

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[<span class="cm-builtin">abs</span>(<span class="cm-variable">x</span>) <span class="cm-keyword">for</span> <span class="cm-variable">x</span> <span class="cm-keyword">in</span> <span class="cm-variable">a</span>]
 

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&gt;Out: [1, 2, 3, 4, 5]
 
 
イテレータ用にmap、

1
直接配列用にスト内包表記を使用する

Filed Under: データクレンジング Tagged With: スプリット, リスト内包表記, 内包表記

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