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学習記録

プログラミング

整数の行列 A x B はAが縦でBが横

2017年11月24日 by 河副 太智 Leave a Comment

# 変数arr1に各要素が0~10までの整数の行列(5×2)を代入

arr1= randint(0, 11,(5,2))
print (arr1)

 

1
2
3
4
5
[[5 4]
[8 0]
[9 0]
[1 2]
[1 0]]

Filed Under: Numpy Tagged With: 列, 整数の列

import from 宣言

2017年11月24日 by 河副 太智 Leave a Comment

例

from numpy.random import randintと最初に記述しておくと
randint()のみで用いることができるようになる。

「from モジュール名 import そのモジュールの中にある関数名」と一般化できる

Filed Under: Numpy Tagged With: from, import, 宣言

乱数 random

2017年11月24日 by 河副 太智 Leave a Comment

Numpyではnumpy.randomモジュールで乱数を生成
代表的なnumpy.random関数には、0以上1未満の一様乱数を生成するrand()関数、
x以上y未満の整数をz個生成するrandint(x, y, z)関数

ガウス分布に従う乱数を生成するnormal()関数

 

from numpy.random import randintと宣言すると
randint()だけで乱数呼び出し可能

 

例

import numpy as np

from numpy.random import randint

# 変数arr1に各要素が0~10までの整数の行列(5×2)を代入

arr1= randint(0, 11,(5,2))
print (arr1)

# 変数arr2に0~1までの一様乱数を三つ代入してください
arr2 = np.random.rand(3)
print(arr2)

 

 

1
2
3
4
5
6
[[5 4]
[8 0]
[9 0]
[1 2]
[1 0]]
[ 0.85530021  0.29996183  0.00284137]

Filed Under: Numpy Tagged With: from, import, rand, randam, randit, random

集合関数

2017年11月24日 by 河副 太智 Leave a Comment

1次元配列を対象

配列要素から重複を取り除きソートした結果を返すunique()関数、

配列xとyのうち少なくとも一方に存在する要素を取り出しソートするunion1d(x, y)関数(和集合)、

配列xとyのうち共通する要素を取り出しソートするintersect1d(x, y)関数(積集合)

配列xから配列yに存在する要素を取り除きソートするsetdiff1d(x, y)関数(差集合)

 

例

import numpy as np

arr1 = [2, 5, 7, 9, 5, 2]
arr2 = [2, 5, 8, 3, 1]

# unique()関数を用いて重複をなくした配列を変数new_arr1に代入
new_arr1 = np.unique(arr1)#一つの配列内から重複を削る
print(new_arr1)

# 変数new_arr1と変数arr2の和集合を出力してください
print(np.union1d(new_arr1, arr2))#2つの配列のどちらかに存在する数値と共通する数字を1文字ずつ残す
#小さい順に並べられ、存在しない数字はスキップ

# 変数new_arr1と変数arr2の積集合を出力してください
print(np.intersect1d(new_arr1, arr2))#2つの配列の共通要素を出す

# 変数new_arr1から変数arr2を引いた差集合を出力してください
print(np.setdiff1d(new_arr1, arr2))#配列x,yのxとyに共通する要素を消して共通しないxの要素を残す

 

 

実行結果

1
2
3
4
[2 5 7 9]
[1 2 3 5 7 8 9]
[2 5]
[7 9]

Filed Under: Numpy

ユニバーサル関数

2017年11月24日 by 河副 太智 Leave a Comment

要素の絶対値を返すabs()関数、
要素の平方根を返すsqrt()関数
要素のe(自然対数の底)のべき乗を返すexp()関数

要素同士の和を返すadd()関数、
要素同士の差を返すsubtract()
関数や要素同士の最大値を格納した配列を返すmaximum()関数

 

import numpy as np

arr = np.array([4, -9, 16, -4, 20])
print(np.abs(arr))

# 変数arrの各要素を絶対値にし、変数arr_absに代入してください
arr_abs = np.abs(arr)

print(arr_abs)

# 変数arr_absの各要素のeのべき乗と平方根を出力してください
print(np.exp(arr_abs))
print(np.sqrt(arr_abs))

 

例

1
2
3
4
5
[ 4  9 16  4 20]
[ 4  9 16  4 20]
[  5.45981500e+01   8.10308393e+03   8.88611052e+06   5.45981500e+01
   4.85165195e+08]
[ 2.          3.          4.          2.          4.47213595]

Filed Under: Numpy

ブールインデックス

2017年11月24日 by 河副 太智 Leave a Comment

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7])

# 変数arrの各要素が2で割り切れるかどうかを示す真偽値の配列
print(arr % 2 == 0)

#[ True False True False True False]

# 変数arr各要素のうち2で割り切れる要素の配列
print(arr[arr%2==0])

※[2 4 6]

Filed Under: Numpy

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