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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed(0) x = np.random.choice(np.arange(100), 100) y = np.random.choice(np.arange(100), 100) # マーカー色を設定して散布図を作成 plt.scatter(x, y, marker="s", color="r") plt.show() |
マーカー (,marker=”o”)
"o": 円"s": 四角"p": 五角形"*": 星"+": プラス"D": ダイアモンド色 (markerfacecolor=”r”)
"b" : 青"g" : 緑"r" : 赤"c" : シアン"m" : マゼンタ"y" : 黄色"k" : 黒"w" : 白|
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed(0) data = np.random.randn(10000) # 正規化されたビン数100のヒストグラムを作成 plt.hist(data, bins=100, normed=True) plt.show() |
bins=xで任意の数の階級に分け、autoはランダム
normedは正規化
cumulativeは累積ヒストグラム
グラフのプロット
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # jupyterてグラフを表示する %matplotlib inline x = np.linspace(0, np.pi) y = np.sin(x) # データx,yをグラフにプロット plt.plot(x,y) plt.show() |
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline days = np.arange(1, 11) weight = np.array([10, 14, 18, 20, 18, 16, 17, 18, 20, 17]) # 表示の設定 plt.ylim([0, weight.max()+1]) plt.xlabel("days") plt.ylabel("weight") # 円マーカーを赤色でプロットし、青の破線の折れ線グラフを作成 plt.plot(days, weight, linestyle="--", color="b", marker="o", markerfacecolor="r") plt.show() |
マーカー (,marker=”o”)
"o": 円"s": 四角"p": 五角形"*": 星"+": プラス"D": ダイアモンド色 (markerfacecolor=”r”)
"b" : 青"g" : 緑"r" : 赤"c" : シアン"m" : マゼンタ"y" : 黄色"k" : 黒"w" : 白線のスタイル (linestyle=”–“)
"-": 実線"--": 破線"-.": 破線（点入り）":": 点線