Numpy

import numpy as np

arr = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(arr)

# 変数arrの列ごとの平均を出力
print(arr.mean(axis=0))

# 変数arrの行の合計を出力
print(arr.sum())

# 変数arrの最小値を出力
print(arr.min())

# 変数arrの最小値を出力
print(arr.max())

行列計算をするための関数には、二つの行列の行列積を返すdot()関数
ノルム（ベクトルの長さ）を返すnumpy.linalg.norm()関数

行列積とは、行列の中にある行ベクトルと列ベクトルとの内積を要素とする
行列が新たに作り出されること。
また、内積とはベクトルの各要素の積を全て足し合わせたスカラー量に相当する。

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)

# 変数arrとarrの行列積を出力してください
arr.arange()

vec = arr.reshape(9)
print(vec)

# 変数vecのノルムを出力してください
print(np.linalg.norm(vec))

ノルムとはベクトルの長さの事

numpy.linalg.norm()関数