Numpy

axis=1 は横で行　axis=0は縦で列
ベクトルは計算後の数値を出力していく順番

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)

[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

# 変数arrの要素のうち3を出力してください
print (arr[0,2])

3

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#二次元配列が以下のようになっている場合

[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

#以下のように指定すると
print (arr[1:,:2])

これは[2:,:2]を指定したという事は
2:が上から下に向かい2,3列目だけを指定する事と
:2が左から右に向かい2,1行目を指定しているから:1であれば左から右に向かい1行目
（ゼロはない）

print (arr[1:,1:])

の場合は

「スカラーとは、配列とかと異なり、

より小さな部分に’分割する’ことが できない値のこと

np.array([リスト, リスト])と表記することで二次元配列を作成

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

# 変数arrの行列の各次元ごとの要素数を出力

print(arr.shape)


# 変数arrを4行2列の行列に変換してください

print(arr.reshape(4,2))

import numpy as np
a = np.arange(15)
print(a)

numbers = [24, 3, 4 ,23 ,10, 12]

# ndarray変数を生成し、変数np_numbersに代入してください
np_numbers = np.array(numbers)
print(np_numbers)

カンマのないリスト配列になる