import
numpy as np
numbers = [4, 3, 0 ,45 ,10, 22] #通常のリスト(カンマ区切り)
print(numbers)
# ndarray変数を生成し、変数np_numbersに代入
np_numbers = np.array(numbers)#(カンマを抜いたリストになり、リスト同士の計算が楽になる)
print(np_numbers)
※例
1 2 3 4 |
<span class="cm-variable">numbers</span> = <span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">array</span>([<span class="cm-number">1</span>, <span class="cm-number">2</span>, <span class="cm-number">3</span>, <span class="cm-number">4</span>]) <span class="cm-variable">numbers</span> += <span class="cm-variable">numbers</span> <span class="cm-builtin">print</span>(<span class="cm-variable">nubmers</span>) |
出力結果:[2, 4, 6, 8]
※例
import
numpy as np
arr = np.array([2, 5, 3, 4, 8])
# arr + arr
print(arr + arr)
# arr - arr
print(arr -arr)
# arr ** 3
print(arr ** 3)
# 1 / arr
print(1 / arr)
#アレンジは変数内の数字のカンマなしリストを生成
import numpy as np
a = np.arange(15)
print(a)
aaa.reshape(x,y)でリストがx行y列になる
■一次元
([1,2,3])
■二次元
arr = np.array([[1,2,3][4,5,6][7,8,9]])
print (arr[2])>>>array([7,8,9]) #一次元と違い数値に対する一次元配列そのものを返す
print(arr[0][3])>>>3 #階層的にアクセスすれば指定の文字一つ(スカラー値)を取り出せる
print(arr[0,3])>>>3 #上記と同じ結果
■三次元
arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
print(arr)>>>
1 2 3 4 5 |
[[[ 1 2 3] [ 4 5 6]] [[ 7 8 9] [10 11 12]]] |
print(arr[0])>>>
[[ 1 2 3] ,
[ 4 5 6]]
print(arr[0,0])>>>
1 2 3 4 |
[1 2 3] print(arr[1,0,2])>>> |
9