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学習記録

プログラミング

ブロードキャスト

2017年12月3日 by 河副 太智 Leave a Comment

1
<span role="presentation"><span class="cm-keyword">import</span> <span class="cm-variable">numpy</span> <span class="cm-keyword">as</span> <span class="cm-variable">np</span></span>

1
 

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># Numpy配列xを生成</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">x</span> = <span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">arange</span>(<span class="cm-number">20</span>)</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">x</span> = <span class="cm-variable">x</span>.<span class="cm-property">reshape</span>(<span class="cm-number">4</span>, <span class="cm-number">5</span>)</span>

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<span role="presentation">​
&gt;&gt;&gt;</span>

1
 

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[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]]

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<span role="presentation">
 
 
</span>

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<span role="presentation"><span class="cm-comment"># xの全ての要素に10を足す</span></span>

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<span role="presentation"><span class="cm-variable">x</span> = <span class="cm-variable">x</span> <span class="cm-operator">+</span> <span class="cm-number">10
 
&gt;&gt;&gt;
[[10 11 12 13 14]
[15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24]
[25 26 27 28 29]]
 
 
 
 
</span></span>

1
 

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<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># 0から4の整数値をもつ1×4のNumpy配列yを生成</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">y</span> = <span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">array</span>([<span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">arange</span>(<span class="cm-number">5</span>)])</span>

1
<span role="presentation">​&gt;&gt;&gt;[[0 1 2 3 4]]</span>

1
 

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># xのn番目の列のすべての行からnだけ引く</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">x</span> = <span class="cm-variable">x</span> <span class="cm-operator">-</span> <span class="cm-variable">y</span></span>
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[[10 10 10 10 10]
[15 15 15 15 15]
[20 20 20 20 20]
[25 25 25 25 25]]

Filed Under: Numpy

ブールインデックス

2017年12月3日 by 河副 太智 Leave a Comment

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr % 2 == 0)>>>[ True False True False True False]

print(arr[arr%2==0])>>>[2 4 6]

print(arr[arr%2 == False])>>>[2 4 6]

Filed Under: Pandas

slice [x:y] スライス 破壊的操作を防ぐcopy()

2017年12月3日 by 河副 太智 Leave a Comment

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print (arr)>>>[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

print (arr[3])>>>3
#リストはゼロから開始しているので指定時にマイナス1は不要

print(arr[5:8])>>>[5 6 7]

arr[5:8] = 99
print(arr)>>>[ 0 1 2 3 4 99 99 99 8 9]

slice = arr[5:8]
slice[1] = 55555 #0から数えるのでほしい数マイナス1の数を入れる
print (arr)>>>[ 0 1 2 3 4 99 55555 99 8 9]

slice[:] = 11111
print (arr)>>>[ 0 1 2 3 4 11111 11111 11111 8 9]

 

破壊的操作となるため、もとのデータをそのままにしたい場合は
arr[5:8].copy()
とする

1
例 copy()を使用

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print (arr)

print (arr[0])#リストはゼロから開始しているので指定時にマイナス1は不要

print(arr[5:8].copy())
print(arr)

abc=arr[5:8].copy()
print(abc)

slice = arr.copy()
slice[:] = 11111
print (slice)

print(arr)

Filed Under: Numpy Tagged With: copy()

APIから情報取得 スクレイピング

2017年11月30日 by 河副 太智 Leave a Comment

GOOGLE APIから情報を取得し、JSONファイルに保存

 

google drive参照

 

Filed Under: スクレイピング

datetime.now() 時間を取得

2017年11月30日 by 河副 太智 Leave a Comment

import time
from datetime import datetime

 

print([datetime.now(),value])

Filed Under: スクレイピング

time.sleep()

2017年11月30日 by 河副 太智 Leave a Comment

import time

for i in range(14):
time.sleep(1)
print(“1秒経過”)

Filed Under: スクレイピング

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