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学習記録

Dashの基礎

2018年9月25日 by 河副 太智 Leave a Comment

Dashを使用してローカル環境でのwebappの構築
以下のコードを実行するとポート8050で実行される
Running on http://1xx.0.0.1:8050/

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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
 
app = dash.Dash()
 
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),
    html.Div(children='Dash: A web application framework for Python.'),
 
    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization'
            }
        }
    )
])
 
if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

 

上記コードは値を手入力で入れているので次はplotlyを使用して
グラフを表示させます。

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# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
 
df = pd.read_csv("OldFaithful.csv")
 
app = dash.Dash()
 
 
app.layout = html.Div([dcc.Graph(id="old",
            figure={"data":[go.Scatter(x=df["X"],y=df["Y"],mode="markers")],
                "layout":go.Layout(title="old faithful eruptions",
                          xaxis={"title":"Duration"},
                          yaxis={"title":"Interval"})})])
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

 

↓ローカル上で表示されたWebapp

 

 

 

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