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学習記録

DataFrame 行が(縦)index 列が(横)カラム

2017年11月25日 by 河副 太智 Leave a Comment

 

DataFrameの行の名前をインデックス(横) 指定した要素の名前、数だけ右に向かって出力
DataFrameの列の名前をカラム(縦)0~nまで要素の数だけ縦に自動で付記

 

 

DataFrameは、Seriesを複数束る2次元のデータ構造。
pandas.DataFrame()にSeriesを渡し、DataFrameを生成行には0から昇順に番号がつきます。

1
2
<span class="cm-variable">pandas</span>.<span class="cm-property">DataFrame</span>([<span class="cm-variable">Series</span>, <span class="cm-variable">Series</span>, ...])
 

バリューにリストの辞書型を用いても作成可能
リスト型の長さは等しくする

コード

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6
<span class="cm-variable">data</span> = {<span class="cm-string">"fruits"</span>: [<span class="cm-string">"apple"</span>, <span class="cm-string">"orange"</span>, <span class="cm-string">"banana"</span>, <span class="cm-string">"strawberry"</span>, <span class="cm-string">"kiwifruit"</span>],
        <span class="cm-string">"year"</span>: [<span class="cm-number">2001</span>, <span class="cm-number">2002</span>, <span class="cm-number">2001</span>, <span class="cm-number">2008</span>, <span class="cm-number">2006</span>],
        <span class="cm-string">"time"</span>: [<span class="cm-number">1</span>, <span class="cm-number">4</span>, <span class="cm-number">5</span>, <span class="cm-number">6</span>, <span class="cm-number">3</span>]}
<span class="cm-variable">df</span> = <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">DataFrame</span>(<span class="cm-variable">data</span>)
<span class="cm-builtin">print</span>(<span class="cm-variable">df</span>)
 

出力結果

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11
fruits  time  year
0       apple     1  2001
1      orange     4  2002
2      banana     5  2001
3  strawberry     6  2008
4   kiwifruit     3  2006
 
 
 
 
例

1
<span role="presentation"><span class="cm-keyword">import</span> <span class="cm-variable">pandas</span> <span class="cm-keyword">as</span> <span class="cm-variable">pd</span></span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">index</span> = [<span class="cm-string">"a"</span>, <span class="cm-string">"b"</span>, <span class="cm-string">"c"</span>, <span class="cm-string">"d"</span>, <span class="cm-string">"e"</span>]</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">data1</span> = [<span class="cm-number">10</span>, <span class="cm-number">5</span>, <span class="cm-number">8</span>, <span class="cm-number">12</span>, <span class="cm-number">3</span>]</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">data2</span> = [<span class="cm-number">30</span>, <span class="cm-number">25</span>, <span class="cm-number">12</span>, <span class="cm-number">10</span>, <span class="cm-number">8</span>]</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">series1</span> = <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">Series</span>(<span class="cm-variable">data1</span>, <span class="cm-variable">index</span>=<span class="cm-variable">index</span>)</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">series2</span> = <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">Series</span>(<span class="cm-variable">data2</span>, <span class="cm-variable">index</span>=<span class="cm-variable">index</span>)</span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># series1, seires2からDataFrameを生成してdfに代入</span></span>

1
 

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">df</span> = <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">DataFrame</span>([<span class="cm-variable">series1</span>,<span class="cm-variable">series2</span>])</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># 出力</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-builtin">print</span>(<span class="cm-variable">df</span>)</span>
 
1
2
3
      a        b       c          d           e
0     10       5       8          12          3
1     30      25      12          10          8

1
 

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