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学習記録

DataFrame連結 縦連結は同じカラム 横連結はaxis=1同じインデックス

2017年11月26日 by 河副 太智 Leave a Comment

DataFrame同士を一定の方向についてそのままつなげる操作を連結
pandas.concat("DataFrameのリスト", axis=0)とすることでリストの先頭から順に縦方向に連結
axis=1を指定することで横方向に連結。

縦方向に連結するときは同じカラムについて連結され、
横方向に連結するときは同じインデックスについて連結されます。

 

 

1
<span role="presentation"><span class="cm-keyword">mport</span> <span class="cm-variable">pandas</span> <span class="cm-keyword">as</span> <span class="cm-variable">pd</span></span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># 指定のインデックスとカラムを持つDataFrameを乱数によって作成する関数</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-keyword">def</span> <span class="cm-def">make_random_df</span>(<span class="cm-variable">index</span>, <span class="cm-variable">columns</span>, <span class="cm-variable">seed</span>):</span>

1
<span role="presentation">    <span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">random</span>.<span class="cm-property">seed</span>(<span class="cm-variable">seed</span>)</span>

1
<span role="presentation">    <span class="cm-variable">df</span> = <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">DataFrame</span>()</span>

1
<span role="presentation">    <span class="cm-keyword">for</span> <span class="cm-variable">column</span> <span class="cm-keyword">in</span> <span class="cm-variable">columns</span>:</span>

1
<span role="presentation">        <span class="cm-variable">df</span>[<span class="cm-variable">column</span>] = <span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">random</span>.<span class="cm-property">choice</span>(<span class="cm-builtin">range</span>(<span class="cm-number">1</span>, <span class="cm-number">101</span>), <span class="cm-builtin">len</span>(<span class="cm-variable">index</span>))</span>

1
<span role="presentation">    <span class="cm-variable">df</span>.<span class="cm-property">index</span> = <span class="cm-variable">index</span></span>

1
<span role="presentation">    <span class="cm-keyword">return</span> <span class="cm-variable">df</span></span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">columns</span> = [<span class="cm-string">"apple"</span>, <span class="cm-string">"orange"</span>, <span class="cm-string">"banana"</span>]</span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># df_data1とdf_data2を縦方向に連結しdf1に代入</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">df1</span>= <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">concat</span>([<span class="cm-variable">df_data1</span>,<span class="cm-variable">df_data2</span>])</span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># df_data1とdf_data2を横方向に連結しdf2に代入</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">df2</span> =<span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">concat</span>([<span class="cm-variable">df_data1</span>,<span class="cm-variable">df_data2</span>], <span class="cm-variable">axis</span>=<span class="cm-number">1</span>)</span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-builtin">print</span>(<span class="cm-variable">df1</span>)</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-builtin">print</span>(<span class="cm-variable">df2</span>)</span>
 
 
 
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16
   apple  orange  banana
1     45      10      71
2     48      84      89
3     65      22      89
4     68      37      13
5     68      88      59
1     38      76      17
2     13       6       2
3     73      80      77
4     10      65      72
   apple  orange  banana  apple  orange  banana
1     45      10      71   38.0    76.0    17.0
2     48      84      89   13.0     6.0     2.0
3     65      22      89   73.0    80.0    77.0
4     68      37      13   10.0    65.0    72.0
5     68      88      59    NaN     NaN     NaN
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