DataFrame dropで行や列を削除,　列削除時は第二引数にaxis=1

データフレームの定義

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
                      columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> df
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),

columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

>>> df

A B C D

0 0 1 2 3

1 4 5 6 7

2 8 9 10 11

Drop columnsを使う例

>>> df.drop(['B', 'C'], axis=1)
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

>>> df.drop(['B', 'C'], axis=1)

A D

0 0 3

1 4 7

2 8 11

>>> df.drop(columns=['B', 'C'])
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

>>> df.drop(columns=['B', 'C'])

A D

0 0 3

1 4 7

2 8 11

Drop a row by index

>>> df.drop([0, 1])
   A  B   C   D
2  8  9  10  11

>>> df.drop([0, 1])

A B C D

2 8 9 10 11

[`yahoo` not found]

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