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学習記録

DataFrame ilocで番号を指定して行と列を取得

2017年11月25日 by 河副 太智 Leave a Comment

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<span role="presentation"><span class="cm-keyword">import</span> <span class="cm-variable">numpy</span> <span class="cm-keyword">as</span> <span class="cm-variable">np</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-keyword">import</span> <span class="cm-variable">pandas</span> <span class="cm-keyword">as</span> <span class="cm-variable">pd</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">random</span>.<span class="cm-property">seed</span>(<span class="cm-number">0</span>)</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">columns</span> = [<span class="cm-string">"a"</span>, <span class="cm-string">"b"</span>, <span class="cm-string">"c"</span>, <span class="cm-string">"d"</span>, <span class="cm-string">"e"</span>]</span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># DataFrameを生成し、列を追加</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">df</span> = <span class="cm-variable">pd</span>.<span class="cm-property">DataFrame</span>()</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-keyword">for</span> <span class="cm-variable">column</span> <span class="cm-keyword">in</span> <span class="cm-variable">columns</span>:</span>

1
<span role="presentation">    <span class="cm-variable">df</span>[<span class="cm-variable">column</span>] = <span class="cm-variable">np</span>.<span class="cm-property">random</span>.<span class="cm-property">choice</span>(<span class="cm-builtin">range</span>(<span class="cm-number">1</span>, <span class="cm-number">11</span>), <span class="cm-number">10</span>)</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">df</span>.<span class="cm-property">index</span> = <span class="cm-builtin">range</span>(<span class="cm-number">1</span>, <span class="cm-number">11</span>)</span>

1
<span role="presentation">​</span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-comment"># iloc[]を使ってdfの2行目から5行目までの4行と、"c", "5"の2列を含むDataFrameをdfに代入</span></span>

1
<span role="presentation"><span class="cm-variable">df</span> = <span class="cm-variable">df</span>.<span class="cm-property">iloc</span>[[<span class="cm-number">1</span>,<span class="cm-number">2</span>,<span class="cm-number">3</span>,<span class="cm-number">4</span>],[<span class="cm-number">2</span>,<span class="cm-number">4</span>]]</span>

1
<span role="presentation">​</span>

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<span role="presentation"><span class="cm-builtin">print</span><span class=" CodeMirror-matchingbracket">(</span><span class="cm-variable">df</span><span class=" CodeMirror-matchingbracket">)</span></span>
 
 
 
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    c   e
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Filed Under: Numpy, Pandas

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