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学習記録

imputerで欠損値処理

2017年12月20日 by 河副 太智 Leave a Comment

#欠損値処理 (欠損値の指定defaultは’NaN’,mean, median, mode のどれか,行か列かの指定
med_imp = Imputer(missing_values=0, strategy=’median’, axis=0)
med_imp.fit(X.iloc[:, 1:6])
X.iloc[:, 1:6] = med_imp.transform(X.iloc[:, 1:6])

missing_values
これで欠損値であるものを指定。 defaultは’NaN’

strategy
ここで、mean, median, mode のどれかを指定します。

axis
行か列かの指定

verbose
理論値

copy
コピーするか、元のデータ自体に変更を加えるかの指定

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Filed Under: データクレンジング

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