• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar

学習記録

look_backで過去に遡る

2017年12月29日 by 河副 太智 Leave a Comment

それぞれのYにlook_backの値を代入

1
2
3
4
5
# データの作成
look_back = 10
 
trainX, trainY = create_dataset(train, look_back)
testX, testY = create_dataset(test, look_back)

ユーザー定義関数を作成して実行結果を受け取る

1
2
3
4
5
6
7
8
# データセットの作成
def create_dataset(dataset, look_back):
dataX, dataY = [], []
for i in range(len(dataset)-look_back-1):
a = dataset[i:(i+look_back), 0]
dataX.append(a)
dataY.append(dataset[i + look_back, 0])
return numpy.array(dataX), numpy.array(dataY)

 

実行前

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
[[ 0.02588999]
[ 0.04530746]
[ 0.09061491]
[ 0.08090615]
[ 0.05501619]
[ 0.10032365]
[ 0.14239484]
[ 0.14239484]
[ 0.10355988]
[ 0.04854369]
[ 0.        ]
[ 0.04530746]
[ 0.03559873]
[ 0.07119742]
[ 0.11974111]
[ 0.10032365]
[ 0.06796119]
[ 0.14563107]
[ 0.21359226]
[ 0.21359226]
[ 0.17475727]
[ 0.09385115]
[ 0.03236246]
[ 0.11650488]
[ 0.13268611]
[ 0.14886734]
[ 0.23948219]
[ 0.1909385 ]
[ 0.22006473]
[ 0.23948219]
[ 0.30744341]
[ 0.30744341]
[ 0.25889972]
[ 0.18770227]
[ 0.13592234]
[ 0.20064726]
[ 0.2168285 ]
[ 0.24595472]
[ 0.28802589]
[ 0.24919096]
[ 0.25566342]
[ 0.36893204]
[ 0.40776703]
[ 0.44660196]
[ 0.33980587]
[ 0.28155342]
[ 0.22006473]
[ 0.29126218]
[ 0.29773465]
[ 0.29773465]
[ 0.42718449]
[ 0.42394826]
[ 0.40453079]
[ 0.44983819]
[ 0.51779938]
[ 0.54368937]
[ 0.43042073]
[ 0.34627834]
[ 0.24595472]
[ 0.31391588]
[ 0.32362464]
[ 0.27184466]
[ 0.42394826]
[ 0.39805827]
[ 0.42071202]
[ 0.51779938]
[ 0.64077675]
[ 0.61165047]
[ 0.50161815]
[ 0.40453079]
[ 0.32038835]
[ 0.40453079]
[ 0.44660196]
[ 0.41747573]
[ 0.52750814]
[ 0.53398061]
[ 0.5372169 ]
[ 0.68284798]
[ 0.84142399]
[ 0.78640783]
[ 0.67313921]
[ 0.55016184]
[ 0.43042073]
[ 0.56310678]
[ 0.5825243 ]
[ 0.5598706 ]
[ 0.68932045]
[ 0.67637551]
[ 0.69255674]
[ 0.87378645]
[ 1.00000012]
[ 0.97411013]
[ 0.81229782]
[ 0.65372169]
[ 0.54045308]]

 

実行後

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
[[ 0.02588999  0.04530746  0.09061491  0.08090615  0.05501619  0.10032365
   0.14239484  0.14239484  0.10355988  0.04854369]
[ 0.04530746  0.09061491  0.08090615  0.05501619  0.10032365  0.14239484
   0.14239484  0.10355988  0.04854369  0.        ]
[ 0.09061491  0.08090615  0.05501619  0.10032365  0.14239484  0.14239484
   0.10355988  0.04854369  0.          0.04530746]
[ 0.08090615  0.05501619  0.10032365  0.14239484  0.14239484  0.10355988
   0.04854369  0.          0.04530746  0.03559873]
[ 0.05501619  0.10032365  0.14239484  0.14239484  0.10355988  0.04854369
   0.          0.04530746  0.03559873  0.07119742]
[ 0.10032365  0.14239484  0.14239484  0.10355988  0.04854369  0.
   0.04530746  0.03559873  0.07119742  0.11974111]
[ 0.14239484  0.14239484  0.10355988  0.04854369  0.          0.04530746
   0.03559873  0.07119742  0.11974111  0.10032365]
[ 0.14239484  0.10355988  0.04854369  0.          0.04530746  0.03559873
   0.07119742  0.11974111  0.10032365  0.06796119]
[ 0.10355988  0.04854369  0.          0.04530746  0.03559873  0.07119742
   0.11974111  0.10032365  0.06796119  0.14563107]
[ 0.04854369  0.          0.04530746  0.03559873  0.07119742  0.11974111
   0.10032365  0.06796119  0.14563107  0.21359226]
[ 0.          0.04530746  0.03559873  0.07119742  0.11974111  0.10032365
   0.06796119  0.14563107  0.21359226  0.21359226]
[ 0.04530746  0.03559873  0.07119742  0.11974111  0.10032365  0.06796119
   0.14563107  0.21359226  0.21359226  0.17475727]
[ 0.03559873  0.07119742  0.11974111  0.10032365  0.06796119  0.14563107
   0.21359226  0.21359226  0.17475727  0.09385115]
[ 0.07119742  0.11974111  0.10032365  0.06796119  0.14563107  0.21359226
   0.21359226  0.17475727  0.09385115  0.03236246]
[ 0.11974111  0.10032365  0.06796119  0.14563107  0.21359226  0.21359226
   0.17475727  0.09385115  0.03236246  0.11650488]
[ 0.10032365  0.06796119  0.14563107  0.21359226  0.21359226  0.17475727
   0.09385115  0.03236246  0.11650488  0.13268611]
[ 0.06796119  0.14563107  0.21359226  0.21359226  0.17475727  0.09385115
   0.03236246  0.11650488  0.13268611  0.14886734]
[ 0.14563107  0.21359226  0.21359226  0.17475727  0.09385115  0.03236246
   0.11650488  0.13268611  0.14886734  0.23948219]
[ 0.21359226  0.21359226  0.17475727  0.09385115  0.03236246  0.11650488
   0.13268611  0.14886734  0.23948219  0.1909385 ]
[ 0.21359226  0.17475727  0.09385115  0.03236246  0.11650488  0.13268611
   0.14886734  0.23948219  0.1909385   0.22006473]
[ 0.17475727  0.09385115  0.03236246  0.11650488  0.13268611  0.14886734
   0.23948219  0.1909385   0.22006473  0.23948219]
[ 0.09385115  0.03236246  0.11650488  0.13268611  0.14886734  0.23948219
   0.1909385   0.22006473  0.23948219  0.30744341]
[ 0.03236246  0.11650488  0.13268611  0.14886734  0.23948219  0.1909385
   0.22006473  0.23948219  0.30744341  0.30744341]
[ 0.11650488  0.13268611  0.14886734  0.23948219  0.1909385   0.22006473
   0.23948219  0.30744341  0.30744341  0.25889972]
[ 0.13268611  0.14886734  0.23948219  0.1909385   0.22006473  0.23948219
   0.30744341  0.30744341  0.25889972  0.18770227]
[ 0.14886734  0.23948219  0.1909385   0.22006473  0.23948219  0.30744341
   0.30744341  0.25889972  0.18770227  0.13592234]
[ 0.23948219  0.1909385   0.22006473  0.23948219  0.30744341  0.30744341
   0.25889972  0.18770227  0.13592234  0.20064726]
[ 0.1909385   0.22006473  0.23948219  0.30744341  0.30744341  0.25889972
   0.18770227  0.13592234  0.20064726  0.2168285 ]
[ 0.22006473  0.23948219  0.30744341  0.30744341  0.25889972  0.18770227
   0.13592234  0.20064726  0.2168285   0.24595472]
[ 0.23948219  0.30744341  0.30744341  0.25889972  0.18770227  0.13592234
   0.20064726  0.2168285   0.24595472  0.28802589]
[ 0.30744341  0.30744341  0.25889972  0.18770227  0.13592234  0.20064726
   0.2168285   0.24595472  0.28802589  0.24919096]
[ 0.30744341  0.25889972  0.18770227  0.13592234  0.20064726  0.2168285
   0.24595472  0.28802589  0.24919096  0.25566342]
[ 0.25889972  0.18770227  0.13592234  0.20064726  0.2168285   0.24595472
   0.28802589  0.24919096  0.25566342  0.36893204]
[ 0.18770227  0.13592234  0.20064726  0.2168285   0.24595472  0.28802589
   0.24919096  0.25566342  0.36893204  0.40776703]
[ 0.13592234  0.20064726  0.2168285   0.24595472  0.28802589  0.24919096
   0.25566342  0.36893204  0.40776703  0.44660196]
[ 0.20064726  0.2168285   0.24595472  0.28802589  0.24919096  0.25566342
   0.36893204  0.40776703  0.44660196  0.33980587]
[ 0.2168285   0.24595472  0.28802589  0.24919096  0.25566342  0.36893204
   0.40776703  0.44660196  0.33980587  0.28155342]
[ 0.24595472  0.28802589  0.24919096  0.25566342  0.36893204  0.40776703
   0.44660196  0.33980587  0.28155342  0.22006473]
[ 0.28802589  0.24919096  0.25566342  0.36893204  0.40776703  0.44660196
   0.33980587  0.28155342  0.22006473  0.29126218]
[ 0.24919096  0.25566342  0.36893204  0.40776703  0.44660196  0.33980587
   0.28155342  0.22006473  0.29126218  0.29773465]
[ 0.25566342  0.36893204  0.40776703  0.44660196  0.33980587  0.28155342
   0.22006473  0.29126218  0.29773465  0.29773465]
[ 0.36893204  0.40776703  0.44660196  0.33980587  0.28155342  0.22006473
   0.29126218  0.29773465  0.29773465  0.42718449]
[ 0.40776703  0.44660196  0.33980587  0.28155342  0.22006473  0.29126218
   0.29773465  0.29773465  0.42718449  0.42394826]
[ 0.44660196  0.33980587  0.28155342  0.22006473  0.29126218  0.29773465
   0.29773465  0.42718449  0.42394826  0.40453079]
[ 0.33980587  0.28155342  0.22006473  0.29126218  0.29773465  0.29773465
   0.42718449  0.42394826  0.40453079  0.44983819]
[ 0.28155342  0.22006473  0.29126218  0.29773465  0.29773465  0.42718449
   0.42394826  0.40453079  0.44983819  0.51779938]
[ 0.22006473  0.29126218  0.29773465  0.29773465  0.42718449  0.42394826
   0.40453079  0.44983819  0.51779938  0.54368937]
[ 0.29126218  0.29773465  0.29773465  0.42718449  0.42394826  0.40453079
   0.44983819  0.51779938  0.54368937  0.43042073]
[ 0.29773465  0.29773465  0.42718449  0.42394826  0.40453079  0.44983819
   0.51779938  0.54368937  0.43042073  0.34627834]
[ 0.29773465  0.42718449  0.42394826  0.40453079  0.44983819  0.51779938
   0.54368937  0.43042073  0.34627834  0.24595472]
[ 0.42718449  0.42394826  0.40453079  0.44983819  0.51779938  0.54368937
   0.43042073  0.34627834  0.24595472  0.31391588]
[ 0.42394826  0.40453079  0.44983819  0.51779938  0.54368937  0.43042073
   0.34627834  0.24595472  0.31391588  0.32362464]
[ 0.40453079  0.44983819  0.51779938  0.54368937  0.43042073  0.34627834
   0.24595472  0.31391588  0.32362464  0.27184466]
[ 0.44983819  0.51779938  0.54368937  0.43042073  0.34627834  0.24595472
   0.31391588  0.32362464  0.27184466  0.42394826]
[ 0.51779938  0.54368937  0.43042073  0.34627834  0.24595472  0.31391588
   0.32362464  0.27184466  0.42394826  0.39805827]
[ 0.54368937  0.43042073  0.34627834  0.24595472  0.31391588  0.32362464
   0.27184466  0.42394826  0.39805827  0.42071202]
[ 0.43042073  0.34627834  0.24595472  0.31391588  0.32362464  0.27184466
   0.42394826  0.39805827  0.42071202  0.51779938]
[ 0.34627834  0.24595472  0.31391588  0.32362464  0.27184466  0.42394826
   0.39805827  0.42071202  0.51779938  0.64077675]
[ 0.24595472  0.31391588  0.32362464  0.27184466  0.42394826  0.39805827
   0.42071202  0.51779938  0.64077675  0.61165047]
[ 0.31391588  0.32362464  0.27184466  0.42394826  0.39805827  0.42071202
   0.51779938  0.64077675  0.61165047  0.50161815]
[ 0.32362464  0.27184466  0.42394826  0.39805827  0.42071202  0.51779938
   0.64077675  0.61165047  0.50161815  0.40453079]
[ 0.27184466  0.42394826  0.39805827  0.42071202  0.51779938  0.64077675
   0.61165047  0.50161815  0.40453079  0.32038835]
[ 0.42394826  0.39805827  0.42071202  0.51779938  0.64077675  0.61165047
   0.50161815  0.40453079  0.32038835  0.40453079]
[ 0.39805827  0.42071202  0.51779938  0.64077675  0.61165047  0.50161815
   0.40453079  0.32038835  0.40453079  0.44660196]
[ 0.42071202  0.51779938  0.64077675  0.61165047  0.50161815  0.40453079
   0.32038835  0.40453079  0.44660196  0.41747573]
[ 0.51779938  0.64077675  0.61165047  0.50161815  0.40453079  0.32038835
   0.40453079  0.44660196  0.41747573  0.52750814]
[ 0.64077675  0.61165047  0.50161815  0.40453079  0.32038835  0.40453079
   0.44660196  0.41747573  0.52750814  0.53398061]
[ 0.61165047  0.50161815  0.40453079  0.32038835  0.40453079  0.44660196
   0.41747573  0.52750814  0.53398061  0.5372169 ]
[ 0.50161815  0.40453079  0.32038835  0.40453079  0.44660196  0.41747573
   0.52750814  0.53398061  0.5372169   0.68284798]
[ 0.40453079  0.32038835  0.40453079  0.44660196  0.41747573  0.52750814
   0.53398061  0.5372169   0.68284798  0.84142399]
[ 0.32038835  0.40453079  0.44660196  0.41747573  0.52750814  0.53398061
   0.5372169   0.68284798  0.84142399  0.78640783]
[ 0.40453079  0.44660196  0.41747573  0.52750814  0.53398061  0.5372169
   0.68284798  0.84142399  0.78640783  0.67313921]
[ 0.44660196  0.41747573  0.52750814  0.53398061  0.5372169   0.68284798
   0.84142399  0.78640783  0.67313921  0.55016184]
[ 0.41747573  0.52750814  0.53398061  0.5372169   0.68284798  0.84142399
   0.78640783  0.67313921  0.55016184  0.43042073]
[ 0.52750814  0.53398061  0.5372169   0.68284798  0.84142399  0.78640783
   0.67313921  0.55016184  0.43042073  0.56310678]
[ 0.53398061  0.5372169   0.68284798  0.84142399  0.78640783  0.67313921
   0.55016184  0.43042073  0.56310678  0.5825243 ]
[ 0.5372169   0.68284798  0.84142399  0.78640783  0.67313921  0.55016184
   0.43042073  0.56310678  0.5825243   0.5598706 ]
[ 0.68284798  0.84142399  0.78640783  0.67313921  0.55016184  0.43042073
   0.56310678  0.5825243   0.5598706   0.68932045]
[ 0.84142399  0.78640783  0.67313921  0.55016184  0.43042073  0.56310678
   0.5825243   0.5598706   0.68932045  0.67637551]
[ 0.78640783  0.67313921  0.55016184  0.43042073  0.56310678  0.5825243
   0.5598706   0.68932045  0.67637551  0.69255674]
[ 0.67313921  0.55016184  0.43042073  0.56310678  0.5825243   0.5598706
   0.68932045  0.67637551  0.69255674  0.87378645]
[ 0.55016184  0.43042073  0.56310678  0.5825243   0.5598706   0.68932045
   0.67637551  0.69255674  0.87378645  1.00000012]
[ 0.43042073  0.56310678  0.5825243   0.5598706   0.68932045  0.67637551
   0.69255674  0.87378645  1.00000012  0.97411013]
[ 0.56310678  0.5825243   0.5598706   0.68932045  0.67637551  0.69255674
   0.87378645  1.00000012  0.97411013  0.81229782]]

 

 

このエントリーをはてなブックマークに追加

Tweet
[`yahoo` not found]
このエントリーを Google ブックマーク に追加
LinkedIn にシェア
LINEで送る


Filed Under: 教師有り, 機械学習

Reader Interactions

コメントを残す コメントをキャンセル

メールアドレスが公開されることはありません。 ※ が付いている欄は必須項目です

Primary Sidebar

カテゴリー

  • AWS
  • Bootstrap
  • Dash
  • Django
  • flask
  • GIT(sourcetree)
  • Plotly/Dash
  • VPS
  • その他tool
  • ブログ
  • プログラミング
    • Bokeh
    • css
    • HoloViews
    • Jupyter
    • Numpy
    • Pandas
    • PosgreSQL
    • Python 基本
    • python3
      • webアプリ
    • python3解説
    • scikit-learn
    • scipy
    • vps
    • Wordpress
    • グラフ
    • コマンド
    • スクレイピング
    • チートシート
    • データクレンジング
    • ブロックチェーン
    • 作成実績
    • 時系列分析
    • 機械学習
      • 分析手法
      • 教師有り
    • 異常値検知
    • 自然言語処理
  • 一太郎
  • 数学
    • sympy
      • 対数関数(log)
      • 累乗根(n乗根)
    • 暗号学

Copyright © 2025 · Genesis Sample on Genesis Framework · WordPress · Log in