LSTMモデルの作成と学習

# LSTMモデルの作成と学習
model = Sequential()
model.add(LSTM(64, return_sequences=True,input_shape=(look_back, 1)))
model.add(LSTM(32))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(trainX, trainY, epochs=10, batch_size=1, verbose=2)

# LSTMモデルの作成と学習

model = Sequential()