学習記録

split()でデータフレームを任意の文字列で分割

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データフレームのカラムのcol1にa,bを交互に7個づつ振る

 

x = df.groupby(‘col1’).groups

でcol1をベースとしたグループ分けされたリストを渡し、

 

print (len(x[“b”])
bにグループ分けされたものの個数だけ表示

groupby()でベースを決めてグループ分け

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データフレームのカラムのcol1にa,bを交互に振っていき
それをaとbのグループ分けにgroupby()を使用する。

 

x = df.groupby(‘col1’).groups

でcol1をベースとしたグループ分けされたリストを渡し、

 

print (len(x[“b”])
bにグループ分けされたものの個数だけ表示

Seriesできること

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■インデックス参照,key,キーから取得

■値,value,キーワードから取得

index = [“apple”, “orange”, “banana”, “strawberry”, “kiwifruit”]
data = [10, 5, 8, 12, 3]
series = pd.Series(data, index=index)

apple 10
banana 8
kiwifruit 3
dtype: int64

■ソート

index = [“a”, “b”, “c”, “d”, “e”]
data = [10, 5, 8, 12, 3]
series = pd.Series(data, index=index)

# seriesをインデックスに基づいてアルファベット順にソートしたSeriesをitems1に代入
items1 = series.sort_index()

# seriesをデータについて値の大きさを昇順にソートしたSeriesをitems2に代入
items2 = series.sort_values()

ブロードキャスト

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slice [x:y] スライス　破壊的操作を防ぐcopy()

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import numpy as np

arr = np.arange(10)
print (arr)>>>[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

print (arr[3])>>>3
#リストはゼロから開始しているので指定時にマイナス１は不要

print(arr[5:8])>>>[5 6 7]

arr[5:8] = 99
print(arr)>>>[ 0 1 2 3 4 99 99 99 8 9]

slice = arr[5:8]
slice[1] = 55555 #0から数えるのでほしい数マイナス１の数を入れる
print (arr)>>>[ 0 1 2 3 4 99 55555 99 8 9]

slice[:] = 11111
print (arr)>>>[ 0 1 2 3 4 11111 11111 11111 8 9]

 

破壊的操作となるため、もとのデータをそのままにしたい場合は
arr[5:8].copy()
とする

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print (arr)

print (arr[0])#リストはゼロから開始しているので指定時にマイナス１は不要

print(arr[5:8].copy())
print(arr)

abc=arr[5:8].copy()
print(abc)

slice = arr.copy()
slice[:] = 11111
print (slice)

print(arr)