より小さな部分に’分割する’ことが できない値のこと
二次元配列
np.array([リスト, リスト])と表記することで二次元配列を作成
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
|
1 2 |
[[1 2 3 4] [5 6 7 8]] |
# 変数arrの行列の各次元ごとの要素数を出力
print(arr.shape)
|
1 2 |
(2, 4) |
# 変数arrを4行2列の行列に変換してください
print(arr.reshape(4,2))
|
1 2 3 4 |
[[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] |
一次元配列
import numpy as np
a = np.arange(15)
print(a)
numbers = [24, 3, 4 ,23 ,10, 12]
# ndarray変数を生成し、変数np_numbersに代入してください
np_numbers = np.array(numbers)
print(np_numbers)
カンマのないリスト配列になる
|
1 2 |
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] [24 3 4 23 10 12] |
整数の行列 A x B はAが縦でBが横
# 変数arr1に各要素が0~10までの整数の行列(5×2)を代入
arr1= randint(0, 11,(5,2))
print (arr1)
|
1 2 3 4 5 |
[[5 4] [8 0] [9 0] [1 2] [1 0]] |
import from 宣言
例
from numpy.random import randintと最初に記述しておくと
randint()のみで用いることができるようになる。
「from モジュール名 import そのモジュールの中にある関数名」と一般化できる
乱数 random
Numpyではnumpy.randomモジュールで乱数を生成
代表的なnumpy.random関数には、0以上1未満の一様乱数を生成するrand()関数、
x以上y未満の整数をz個生成するrandint(x, y, z)関数
ガウス分布に従う乱数を生成するnormal()関数
from numpy.random import randintと宣言すると
randint()だけで乱数呼び出し可能
例
import numpy as np
from numpy.random import randint
# 変数arr1に各要素が0~10までの整数の行列(5×2)を代入
arr1= randint(0, 11,(5,2))
print (arr1)
# 変数arr2に0~1までの一様乱数を三つ代入してください
arr2 = np.random.rand(3)
print(arr2)
|
1 2 3 4 5 6 |
[[5 4] [8 0] [9 0] [1 2] [1 0]] [ 0.85530021 0.29996183 0.00284137] |