学習記録

1次元配列を対象

配列要素から重複を取り除きソートした結果を返すunique()関数、

配列xとyのうち少なくとも一方に存在する要素を取り出しソートするunion1d(x, y)関数（和集合）、

配列xとyのうち共通する要素を取り出しソートするintersect1d(x, y)関数（積集合）

配列xから配列yに存在する要素を取り除きソートするsetdiff1d(x, y)関数（差集合）

例

import numpy as np

arr1 = [2, 5, 7, 9, 5, 2]
arr2 = [2, 5, 8, 3, 1]

# unique()関数を用いて重複をなくした配列を変数new_arr1に代入
new_arr1 = np.unique(arr1)#一つの配列内から重複を削る
print(new_arr1)

# 変数new_arr1と変数arr2の和集合を出力してください
print(np.union1d(new_arr1, arr2))#２つの配列のどちらかに存在する数値と共通する数字を1文字ずつ残す
#小さい順に並べられ、存在しない数字はスキップ

# 変数new_arr1と変数arr2の積集合を出力してください
print(np.intersect1d(new_arr1, arr2))#2つの配列の共通要素を出す

# 変数new_arr1から変数arr2を引いた差集合を出力してください
print(np.setdiff1d(new_arr1, arr2))#配列x,yのxとyに共通する要素を消して共通しないxの要素を残す

実行結果

要素の絶対値を返すabs()関数、
要素の平方根を返すsqrt()関数
要素のe（自然対数の底）のべき乗を返すexp()関数

要素同士の和を返すadd()関数、
要素同士の差を返すsubtract()
関数や要素同士の最大値を格納した配列を返すmaximum()関数

import numpy as np

arr = np.array([4, -9, 16, -4, 20])
print(np.abs(arr))

# 変数arrの各要素を絶対値にし、変数arr_absに代入してください
arr_abs = np.abs(arr)

print(arr_abs)

# 変数arr_absの各要素のeのべき乗と平方根を出力してください
print(np.exp(arr_abs))
print(np.sqrt(arr_abs))

例

import numpy as np

arr = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7])

# 変数arrの各要素が2で割り切れるかどうかを示す真偽値の配列
print(arr % 2 == 0)

#[ True False True False True False]

# 変数arr各要素のうち2で割り切れる要素の配列
print(arr[arr%2==0])

※[2 4 6]

import numpy as np

arr = np.arange(10)
print(arr)

# 変数arrの要素の内3, 4, 5だけを出力してください
print(arr[3:6])

# 変数arrの要素の内3, 4, 5を24に変更してください
arr[3:6] = 24

print(arr)

import numpy as np

Numpyを用いるにはnumpy.モジュール名
「import numpy as np」とasを用いて表記すると省略することができ、
np.モジュール名で使用