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学習記録

BokenのTabular data(カラムナデータ)

2018年5月27日 by 河副 太智 Leave a Comment

アメリカの州別の病気発生件数を可視化(百日咳と麻疹)

 

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import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import codecs
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')
import holoviews as hv
 
 
diseases = pd.read_csv('holoviews-master/examples/assets/diseases.csv.gz')
 
vdims = [('measles', 'Measles Incidence'), ('pertussis', 'Pertussis Incidence')]
ds = hv.Dataset(diseases, ["State","Year"], vdims)
 
ds = ds.aggregate(function=np.mean)
 
%opts Curve [width=600 height=250] {+framewise}
 
(ds.to(hv.Curve, 'Year', 'measles') + ds.to(hv.Curve, 'Year', 'pertussis')).cols(1)

 

 

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Filed Under: Bokeh, HoloViews

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