2次元

import numpy as np

numbers = [4, 3, 0 ,45 ,10, 22] #通常のリスト（カンマ区切り）
print(numbers)

# ndarray変数を生成し、変数np_numbersに代入
np_numbers = np.array(numbers)#(カンマを抜いたリストになり、リスト同士の計算が楽になる)
print(np_numbers)

 

※例

出力結果：[2, 4, 6, 8]

 

※例

import numpy as np

arr = np.array([2, 5, 3, 4, 8])

# arr + arr
print(arr + arr)

# arr - arr
print(arr -arr)

# arr ** 3
print(arr ** 3)

# 1 / arr
print(1 / arr)

 

#アレンジは変数内の数字のカンマなしリストを生成

import numpy as np
a = np.arange(15)
print(a)

 

aaa.reshape(x,y)でリストがx行y列になる

 

■一次元
([1,2,3])

 

■二次元
arr = np.array([[1,2,3][4,5,6][7,8,9]])
print (arr[2])>>>array([7,8,9])   #一次元と違い数値に対する一次元配列そのものを返す

print(arr[0][3])>>>3  #階層的にアクセスすれば指定の文字一つ（スカラー値）を取り出せる

print(arr[0,3])>>>3  #上記と同じ結果

 

■三次元

arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
print(arr)>>>

 

 

print(arr[0])>>>
[[ 1 2 3] ,

[ 4 5 6]]

 

print(arr[0,0])>>>

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