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# プロットのためのデータ整形 trainPredictPlot = numpy.empty_like(dataset) trainPredictPlot[:, :] = numpy.nan trainPredictPlot[look_back:len(trainPredict)+look_back, :] = trainPredict testPredictPlot = numpy.empty_like(dataset) testPredictPlot[:, :] = numpy.nan testPredictPlot[len(trainPredict)+(look_back*2)+1:len(dataset)-1, :] = testPredict # テストデータのプロット plt.plot(dataframe[round(len(dataset)*0.67):]) plt.plot(testPredictPlot) plt.show() |
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